Informationen erschließen.
Forschungsdaten, Literatur und Dokumente zusammenführen. Klassifizierung, OCR und KI-Extraktion machen Inhalte weiterverarbeitbar.
Factify Pharma
Literatur recherchieren, Evidenz bündeln und präklinische Studien vorbereiten. Factify Pharma verbindet KI-Analyse mit den nächsten Schritten Ihrer Forschungs- und Dokumentenarbeit.
Beispiel: Von der Frage zur Evidenz
Eine Forschungsfrage. Literatur, Studien und eigene Daten als Ausgangspunkt.
Recherchieren, relevante Angaben extrahieren und Forschungsergebnisse zusammenführen.
Vier Aufgaben, bei denen KI Ihr Team unterstützt. Entdecken Sie die Funktionen und einen beispielhaften Ablauf.
Factify Pharma verbindet semantische Suche mit Ihren Forschungsfragen. PubMed, Studien und eigene Datenbanken werden zu Quellen für eine gezielte Recherche.
Ihr Vorteil.Weniger manuelles Suchen und Vorsortieren. Ihr Team beginnt mit den Informationen, die zur Forschungsfrage passen.
Beispielablauf
Thema, Suchraum und relevante Quellen festlegen.
Inhalte semantisch suchen und Abstracts für das Screening aufbereiten.
Eine Auswahl relevanter Literatur für die weitere Bewertung.
KI extrahiert relevante Angaben und unterstützt die Zusammenführung von Forschungsergebnissen. Evidenzpakete verbinden die aufbereiteten Inhalte mit der fachlichen Bewertung.
Ihr Vorteil.Weniger Übertragungsarbeit zwischen Dokumenten. Eine strukturierte Grundlage, um Ergebnisse und offene Fragen zu beurteilen.
Beispielablauf
Die ausgewählten Studien und Dokumente zusammenstellen.
Relevante Angaben extrahieren und die Evidenz strukturiert zusammenführen.
Ein Evidenzpaket zur fachlichen Prüfung und weiteren Verwendung.
Factify Pharma unterstützt die Entwicklung von Hypothesen, ihre Priorisierung und die Vorbereitung von Studienentwürfen. Das Study Management ergänzt die Planung und Begleitung präklinischer Studien.
Ihr Vorteil.Recherche und Planung greifen ineinander. Ihr Team kann Ansätze mit ihrem Evidenzkontext vergleichen und weiterbearbeiten.
Beispielablauf
Evidenz, Hypothesen und offene Fragen zusammenführen.
Ansätze strukturieren und die Vorbereitung eines Studienvorschlags begleiten.
Ein Studienentwurf als Grundlage für die fachliche Ausarbeitung.
CTD-AI beobachtet Änderungen an ICH-, EMA- und FDA-Leitlinien. Die KI hilft, mögliche Auswirkungen auf die Dokumentation zu erkennen; CTD Bridge verbindet Evidenz mit der CTD-Vorbereitung.
Ihr Vorteil.Weniger manuelle Beobachtung verstreuter Quellen. Ihr Fachteam kann relevante Änderungen gezielt prüfen und Dokumentation weiterentwickeln.
Beispielablauf
Eine Aktualisierung in einer beobachteten Leitlinie wird erkannt.
Die Änderung aufbereiten und mögliche Dokumentationsupdates identifizieren.
Ein nachvollziehbarer Ausgangspunkt für die fachliche Prüfung und Überarbeitung.
Die Research Platform verbindet acht Module: von der ersten Suche über die Evidenz und Studienvorschläge bis zur CTD-Vorbereitung.
Factify Pharma lässt sich über REST-Schnittstellen in bestehende Forschungsumgebungen einbinden – unter anderem in LIMS und CTMS.
Meine Forschungsumgebung besprechenForschungsdaten, Literatur und Dokumente zusammenführen. Klassifizierung, OCR und KI-Extraktion machen Inhalte weiterverarbeitbar.
Die benötigten Quellen und Fachsysteme anbinden. Ergebnisse dort verfügbar machen, wo Ihr Team damit weiterarbeitet.
Prüfungen und Verantwortlichkeiten im Ablauf festlegen. Versions- und Verarbeitungsprotokolle unterstützen die Dokumentenarbeit.
Der Einstieg beginnt bei Ihrer Forschungsfrage, Ihren Daten und dem Arbeitsergebnis, das Ihr Team benötigt.
Recherche, Evidenz, präklinische Planung oder Dokumentation: Wir grenzen den Prozess ein und definieren das gewünschte Ergebnis.
Passende Module, Quellen und Schnittstellen auswählen. Fachliche Prüfungen und Freigaben in den Ablauf einplanen.
Ergebnisse anhand repräsentativer Aufgaben gemeinsam beurteilen und die Lösung auf Ihre Forschungsumgebung abstimmen.
Factify Pharma unterstützt die Recherche und Verarbeitung von Forschungswissen, die Evidenzaufbereitung, die Vorbereitung von Hypothesen und Studienvorschlägen sowie regulatorische Dokumentenarbeit. Study Management richtet sich an präklinische Studien; Forschungsdaten aus klinischen Studien können als Datenquelle einfließen.
Die Research Platform unterstützt semantische Recherche in PubMed, Studien und eigenen Datenbanken. Darüber hinaus können Forschungsdaten und Dokumente aufbereitet werden. Welche Quellen und Zugriffe benötigt werden, klären wir für Ihren Einsatz.
OCR erschließt Text aus Dokumenten. Pharmazeutisches NLP unterstützt das Erkennen relevanter Begriffe und Informationen. So lassen sich Unterlagen klassifizieren und Angaben für die strukturierte Weiterverarbeitung extrahieren.
CTD-AI beobachtet regulatorische Änderungen und unterstützt die Identifikation möglicher Dokumentationsupdates. CTD Bridge bereitet Evidenzpakete für das Common Technical Document, kurz CTD, vor. Die fachliche Prüfung und Freigabe bleiben Bestandteil Ihres Dokumentationsprozesses.
REST-Schnittstellen ermöglichen Anbindungen an vorhandene Systeme, darunter LIMS und CTMS. Wir stimmen Datenquellen, Schnittstellen, Zugriffsrechte und Verarbeitung mit Ihrer Forschungsumgebung ab.
Ja, zum Beispiel mit Literaturaufbereitung oder Dokumentationspflege. Gemeinsam wählen wir passende Module aus und klären Quellen, Prüfschritte, den verfügbaren Produktumfang und die erforderliche Validierung für Ihren Einsatz.
Bringen Sie Ihren Recherchebedarf, Ihren Dokumentenprozess oder eine Aufgabe aus der präklinischen Planung mit. Wir besprechen den passenden KI-Einsatz mit Ihnen.
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